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计算机专业几本必看的书!附PDF下载
1 、这些电子书涵盖了计算机基础 、数据结构与算法、C/C++ 、Python 、Java、Linux、GO以及数据库等多个领域 ，基本上满足了程序员所需的各类书籍 。如果未能找到您想要的书籍 ，请于文末留言，我会及时为您补充 。
2 、在编程语言方面 ，C++ 、Java、Python是应用广泛的三大编程语言。对于C++ ，推荐《C++ Primer》；对于Java，推荐《Java编程思想》；对于Python ，强烈推荐《Fluent Pyth♠♣♥♦on》 。这些书籍不仅全面覆盖了语言的基础知识 ，而且深入浅出，易于理解 。学习数据结构与算法是计算机专业学习的必经之路。
3 、**《计算机科学导论（第6版）》**：这本书适合作为高等学校计算机科学与技术专业学生的基础课程教材，也适用于其他相关专业的学生。
4 、附：《学习电脑的四个步骤》 ，望对你有帮助：第一阶段：鼠标和键盘的操作 鼠标的操作主要是：移动、拖动 、单击 、双击和右击 。掌握键盘的操作可以通过打字练习来完成 。第二阶段：操作系统基础知识的学习 首先是Windows98的学习。找一本相关的书或者相关的学习光盘系统地学习一下 。
5、链接：https：//pan.baidu.com/s/1_7ZqzXKFVg5Qfz7dxZYEoQ 提取码：zeoq 《计算机科学丛书：机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论 ，并阐明了算法的运行过程♠♣♥♦ 。
6 、一：第一阶段 C语言---《C语言设计》 作者：谭浩强 大多数人都推荐谭浩强这本书，谭浩强的C语言程序设计 ，我觉得更适合当教科书 ，主要是篇幅没有那么大，书本的内容不是很全 ，由老师带入门是最好的。
不想再混了,求算法导论 。pdf格式
1 、全书各章自成体系 ，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂 ，不失深度和数学严谨性。
2、这要求大家尽快掌握“以空间换时间”的原则策略 ，能用哈希表来存储的数据一定不要到时候再去查找，如果实在不能建哈希表 ，再看看能否建二叉查找树等等——这都是争取时间的策略 ，♠♣♥♦掌握这些技巧需要大家对数据结构尤其是算法复杂度有比较全面的理性和感性认识 。
3 、第二，现在大学生学习氛围有问题 。且不说现在大学生十分之八九都是在混文凭，很多都是混日子 ，没有真心想学习的 ，就是有些高校学院开设的在国内国外都很专业的课程，照样有人逃课有人挂科 ，在这种环境下 ，高校不可能费心费力去开设与时俱进的专业课程。第三，这也跟计算机专业的特性有关 。
4 、建议学习 Python 。Python 基础语法内容较为简单 ，可以比较快的了解编程的思维习惯 ，并能够较快接触到 Python GUI 库（比如Tkinter），很容易借用这些库开发出一些有趣的程序。同时 Python 的缩进格式也比较严格 ，这也很好的让编程初学者养成一个良好的编写代码习惯。
5、对于初学者 ，想做简单的编程的话，建议从C语言开始入门 。C语言是最主流的基础语言 。现在软件开发上所用的的主流的高级编程语言大多数都是以C语言为基础演化而来的 ，掌握好C语言有助于学习其他的高级编程语言。
6、其次 ，掌握数据结构及算法，同时能够通过程序语言实现 。比如常见的数据结构，像是数组 、链表 、堆、栈 、队列 、树、图等 ，尽量都有机会了解数据结构的实现原理（包括自己用代码能够简单编写） ，知道数据结构的优缺点，以及在什么场景下使用 。
求PDF版《算法导论》第三版
https：//pan.baidu.com/s/1naLRGsENBLTrV7sXS0zurw 提取码：1234 在有关算法的书中 ，有一些叙述非常严谨 ，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体 ，深入讨论各类算法 ♠♣♥♦，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受 。
第三版 。《算法导论》是麻省理工学院出版社出版的关于计算机中数据结构与算法的图书，第一版刊行于1990年 ，2009年最新版为第三版。
虽然排序网络章节在第三版中消失了 ，但《算法导论》第三版依旧是一本非常优秀的书籍 。它在其他方面也有许多值得学习的内容，比如复杂度分析 、数据结构和算法设计等方面 。总的来说 ，《算法导论》第三版与第二版相比 ，虽然在某些章节上有所变化，但整体上依然是一本值得深入研究的教材。
算法导论》，能把前面的算法描述搞清楚就不错了 ，90%的读者会略过算法复杂度分析部分 ，而最后的每一章的思考题部分，99%的读者都不会去看的 。因为之前看过第二版的大部分 ，所以我第三版读起来没有太多障碍 。如果你能把思考题都解决了 ，你在简历上写个精通《算法导论》也是理直气壮的♠♣♥♦。
《算法导论（第三版）》：被很多acmer coder奉为学算法的经典之作，但不太适合初学者 ，因为它这本书很多内容只提供了伪代码 ，而没有具体实现。
第三版要好些，调整了一部分内容顺序让人更好接受 ，层次递进由易到难更合理些 。不过如果你不习惯英文书就还是看第二版没有关系的 ，第三版暂时没有权威中译版 。而且相对来说，内容的变化并不是非常大 ，即使看第二版也不会有太大影响。
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